# Analytique MaviBot Dans cette section, vous pouvez consulter des statistiques sur différentes périodes de l’existence de votre projet, en commençant dès le tout premier jour. Analysons ci-dessous plus en détail chaque section de « Analytics ». ## Tableaux de bord Le tableau de bord est un outil de visualisation et d’analyse de données statistiques, permettant d’afficher les indicateurs clés du projet business dans MaviBot. Les tableaux de bord sont des panneaux interactifs composés de graphiques et de diagrammes qui aident à évaluer rapidement la situation actuelle et à identifier les tendances positives ou négatives.

Avantages de l’utilisation des tableaux de bord : **Amélioration de la prise de décision :** les tableaux de bord présentent les informations dans un format clair et accessible, permettant aux propriétaires de projet et aux administrateurs de prendre des décisions plus éclairées, fondées sur les données. **Productivité accrue :** les tableaux de bord offrent aux employés un accès rapide et facile aux informations essentielles, réduisant le temps consacré à la recherche et à l’analyse des données, et augmentant ainsi la productivité globale. **Optimisation des coûts :** avec des tableaux de bord déjà intégrés à votre projet, il n’est pas nécessaire de développer ou de maintenir des systèmes séparés de collecte de données et d’analyse — ce qui réduit à la fois les coûts de temps et les coûts financiers. ## Fonctionnalités Chaque tableau de bord de cette section affiche les données sous forme de graphiques avec des indicateurs numériques et une plage temporelle sélectionnable.

**Exemple : tableau de bord « Clients »**
La zone de couleur sombre indique le nombre total de nouveaux clients pour la période de l’année en cours (du 1er janvier au 20 mars 2024), soit **2,678**. Durant la période commençant le 1er mars 2024, **2,526** de nouveaux clients ont rejoint. Chaque widget de la section Tableaux de bord vous permet de personnaliser indépendamment l’affichage des données pour une période de temps spécifique.

{% hint style="danger" %} ## Veuillez noter La génération des analyses peut prendre plus de temps si vous travaillez avec un grand ensemble de données ou si vous avez sélectionné une plage de dates très large. {% endhint %} **Pour déplacer un widget de la section « Clients » vers la section principale « Tableaux de bord » :** 1. Repérez le widget que vous souhaitez déplacer dans la **« Clients »** section. 2. Cliquez sur le bouton **« Paramètres du widget »** .

Le formulaire d’édition suivant s’ouvrira :

Ensuite, repérez la **« Sélectionner un widget à ajouter »** ci-dessous, puis ajoutez le widget choisi.

Dans les paramètres, vous pouvez également masquer ou, au contraire, afficher des widgets déjà masqués et changer leur ordre entre eux :

{% hint style="danger" %} ## Important **Actions que vous pouvez effectuer :** * Supprimer des widgets de la **« Clients »** section dans le **« Tableaux de bord »** . * Ajuster la **période** pour le calcul des statistiques dans les widgets existants. **Actions que vous ne pouvez pas effectuer :** * Modifier d’autres paramètres d’affichage des statistiques (par exemple, variables, filtres, balises UTM, etc.) dans un widget après sa création. **Action requise pour effectuer des changements :**\ Si vous devez afficher d’autres données ou utiliser de nouveaux paramètres, vous devez **créer un nouveau widget** avec la configuration souhaitée. Ce nouveau widget pourra ensuite être affiché dans le **« Tableaux de bord »** section. {% endhint %} Pour déplacer des widgets, cliquez sur ce bouton et maintenez-le enfoncé, puis faites glisser le widget à l’emplacement souhaité.

Vous pouvez utiliser les mêmes boutons pour masquer le widget et l’afficher, ainsi que pour le déplacer vers un autre emplacement dans l’onglet principal des tableaux de bord :

{% hint style="warning" %} ## Veuillez noter Dans le widget « Désabonnés des messages », le graphique est basé sur la *date d’abonnement* du client — et non sur la date à laquelle le client a été ajouté. {% endhint %}

## Clients La section Clients se présente sous la forme de widgets par défaut, ainsi que d’un constructeur de widgets où vous pouvez afficher toutes les données nécessaires. Cette section comprend les sous-sections suivantes : 1. [Widgets par défaut](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#vidzhety-po-umolchaniyu)\ \- [Widget de synthèse](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#vidzhet-svodka);\ \- [Widget Clients ;](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#vidzhet-klienty)\ \- [Widget Clients par canaux](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#vidzhet-klienty);\ \- [Détail vidéo](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#video-razbor). 2. [Création d’un widget](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#sozdanie-vidzheta)\ \- [Variables](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#peremennye);\ \- [Opérateurs AND et OR](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#operatory-i-i-ili);\ \- [Balises UTM](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#utm-metki);\ \- [Conversion](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#konversiya);\ \- [Filtres](https://docs.salebot.pro/analitika/analitika-salebot#filtry). Dans la section Clients, vous pouvez voir un récapitulatif des newsletters, des messages envoyés et reçus, ainsi que la répartition des clients dans un diagramme circulaire par canaux connectés.

Par défaut, la section « Analytics » - « Clients » contient trois widgets, qui seront décrits plus en détail ci-dessous. Les widgets peuvent être échangés entre eux : pour cela, tirez le widget par ce bouton :

Puis placez le widget à l’emplacement souhaité :

### Widgets par défaut #### Widget de synthèse Le widget par défaut « Synthèse » est un récapitulatif de l’analyse des clients, subdivisé en plusieurs parties : * Un aperçu du nombre de nouveaux clients par canal sur une période donnée :

L’exemple ci-dessus montre combien de clients, et depuis quels messagers (canaux), sont arrivés pendant la période sélectionnée. * Il existe des données sur les newsletters et les messages, où vous pouvez voir le nombre de messages envoyés et reçus par messageries ainsi que le nombre d’envois réalisés :

* **Période de synthèse sélectionnée :**

Si vous souhaitez afficher la synthèse pour une autre période (jour en cours ou précédent ; mois, année ou autre période), cliquez sur l’icône du calendrier, puis sélectionnez la période appropriée :

Lorsque vous consultez les statistiques dans les widgets, vous pouvez remarquer un cercle vert devant les chiffres mis en évidence en noir et indiquant le nombre total de messages/e-mails pour toute la période — il s’agit des données pour la période sélectionnée :

#### Widget Clients

Ce widget peut également être réparti de manière conditionnelle en deux composants : a) Nombre total de clients par an et par mois affiché en haut du graphique :

b) Un histogramme montrant la période de janvier à décembre :

Le mois comptable en cours dans le graphique, pour lequel le nombre de nouveaux clients est calculé et affiché en haut du widget, est mis en bleu, les autres sous-mois comptables — en bleu clair. Dans ce widget, vous pouvez également modifier les couleurs des colonnes pour une meilleure visibilité :

Ici, dans les paramètres du widget, vous pouvez également appliquer d’autres filtres pour l’affichage des statistiques : * Par listes et étiquettes :

Pour sélectionner les listes et étiquettes souhaitées, cliquez sur la coche à côté de chaque élément voulu. * Par canal :

* Par bloc du tunnel :

* Par clients :

* Par balise :

La balise est une variable système. Vous pouvez la trouver dans la conversation avec un client :

### Widget Clients par canaux

Ce widget est présenté sous forme de diagramme circulaire montrant la proportion du nombre de clients sur différents canaux (messageries) les uns par rapport aux autres. À partir du widget présenté en exemple, vous pouvez voir : a) le nombre total de nouveaux clients pour la période de référence (dans ce cas, du 01.01.2024 au 23.01.2024) ; b) un diagramme montrant la répartition du nombre de clients par différentes messageries ; c) les messageries pour lesquelles les statistiques sont échantillonnées et le nombre de clients à côté du nom du canal (messagerie) ; d) période de référence (en cliquant sur l’icône du calendrier, vous pouvez sélectionner le jour en cours ou précédent, le mois, l’année ou une autre période). #### Présentation vidéo {% embed url="" %} ### Création d’un widget Afin de créer votre widget, vous devez cliquer sur le bouton « Ajouter un widget », où vous pouvez appliquer les fonctionnalités souhaitées et tout afficher comme vous le désirez.

Dans ce cas, une fenêtre supplémentaire du constructeur de widget s’ouvrira, où : 1. Vous choisissez la période à afficher dans les statistiques : il peut s’agir d’un jour (en cours ou précédent) ; d’un mois, d’une année ou de toute autre période de votre choix. 2. Vous pouvez également personnaliser l’apparence du widget à votre discrétion : * Choix du type d’icône du widget : par exemple, pour le comptage du nombre de messages, vous pouvez choisir l’icône de dialogue, pour la formation — l’icône avec un diplômé, etc. * Type de diagramme pour l’affichage des statistiques : circulaire, barres, ligne et simplifié :

Dans le constructeur de widgets, vous pouvez personnaliser l’affichage par variable et utiliser également la conversion séparément :

#### Variables Dans l’onglet « Variables », vous devez spécifier les valeurs de la variable à prendre en compte pour les statistiques :

Dans l’exemple ci-dessus, nous avons spécifié la variable âge, utilisée pour enregistrer l’âge du client dans le bot. Comme nous avons choisi « Par variables client », le système lira les valeurs des clients selon cette variable et ne prendra en compte que ceux qui ont 18 ans et plus. Dans votre projet, vous pouvez utiliser une variété de variables existant dans votre projet : il peut s’agir du montant des paiements, par exemple si vous souhaitez calculer les statistiques pour un certain tarif ; la ville de résidence, etc. {% hint style="warning" %} Chaque ligne dans le widget affiché correspond à la valeur de la variable que vous avez spécifiée lors de la configuration. **Le nombre maximal de lignes (valeurs de variable) est de 6** {% endhint %} #### Opérateurs AND et OR

Si vous transmettez une seule valeur pour l’analyse, vous pouvez choisir n’importe lequel des opérateurs. Cependant, si vous transmettez plusieurs valeurs pour l’analyse, il convient de comprendre la différence entre ces filtres : 1. Le filtrage par l’opérateur « AND » indique l’inclusion des valeurs de toutes les variables. Autrement dit, si vous sélectionnez « And », le système recherchera et inclura dans les statistiques uniquement ceux qui possèdent simultanément plusieurs valeurs de variables sélectionnées. Par exemple, si vous sélectionnez la variable âge (valeur de 18) et la variable genre (valeur homme), puis le filtre « AND », le système échantillonnera uniquement les clients qui sont des hommes de plus de 18 ans.

De manière conditionnelle, le système comprend que vous avez besoin d’un client qui soit à la fois âgé de plus de 18 ans et de sexe masculin. Le système n’inclura pas les autres clients dans les statistiques. #### **Fonctionnement de AND :** Vous pouvez également effectuer une recherche en utilisant une seule variable.

Si vous écrivez var1 = 1, var2 = 2, le système renverra 0. Cela est fait pour que vous puissiez définir certaines conditions comme var1 != 1 AND var1 > 0 - dans ce cas, le système renverra les clients dont les variables ne sont pas égales à 1 ou sont supérieures à zéro (avec les valeurs 2, 3, 4, etc.). {% hint style="warning" %} Veuillez noter ! Le nom de variable dans l’instruction AND doit être identique pour toutes les lignes. Par exemple : * per1 = 1 AND pre2 = 2 - est FAUX ! * per1 < 400 AND per1 > 4 est la syntaxe correcte pour les variables. {% endhint %} {% hint style="warning" %} Si vous devez utiliser des variables comme suit : per1 = 1 AND pre2 = 2, alors utilisez l’opérateur OR. {% endhint %} 2. Le filtrage par l’opérateur OR implique l’un de plusieurs valeurs (ou plus). Un tel filtre est utilisé si vous avez besoin d’un échantillon de clients avec différentes valeurs de variables : par exemple, vous avez besoin de clients âgés de plus de 18 ans ou habitant à New York Alors l’opérateur OR inclura dans l’échantillon tous ceux qui ont l’une des deux variables, âge ou ville. Le système comprend donc de manière conditionnelle que nous avons besoin de ceux qui ont plus de 18 ans, OU qui vivent à New York. **Fonctionnement de OR**:

Variables : var1 = 1, var2 = 2, où le système recherche tout client qui a au moins l’une d’elles correspondant à la valeur sélectionnée (vous pouvez la transmettre sans valeur — dans ce cas, le système recherche simplement sa présence). {% hint style="info" %} Lisez ce que sont les variables et comment les utiliser dans l’ [Variables](https://docs.salebot.pro/peremennye-1/peremennye) article. **— ajouter un lien** {% endhint %} Ensuite, vous pouvez sélectionner les canaux dont les statistiques seront prises en compte dans ce widget :

Vous pouvez suivre les statistiques par listes et balises spécifiques attribuées aux clients :

Bien sûr, vous pouvez également utiliser le constructeur de schéma pour prendre en compte les clients qui se trouvent dans un certain état du tunnel :

Par exemple, d’après l’image ci-dessus, nous pouvons prendre en compte les clients qui ont supprimé un rendez-vous et ensuite afficher le pourcentage de transactions réussies, ce qui vous aidera à comprendre précisément comment améliorer la qualité de votre activité et à prendre des mesures. Ensuite, vous pouvez appliquer un filtre pour afficher les clients désabonnés ou, au contraire, les exclure de l’affichage.

Le critère suivant sur lequel vous pouvez baser l’affichage des statistiques est la balise. Une balise est une variable système que l’on peut trouver dans la conversation client (elle ne peut pas être modifiée).

La balise doit être saisie dans le champ approprié :

#### Balises UTM

{% hint style="info" %} Pour savoir ce que sont les balises UTM et comment les utiliser, nous vous recommandons de lire l’article « Comment transmettre des paramètres et des balises UTM »**. — ajouter un lien** {% endhint %} Dans le premier champ « Nom de la valeur », vous écrivez le nom que vous souhaitez afficher comme résultat dans le diagramme :

Ensuite, dans le champ de sélection des balises UTM, les balises déjà existantes dans le projet vous seront présentées :

Saisissez ensuite la valeur d’étiquette souhaitée — cela peut être n’importe quelle valeur attribuée pour ces étiquettes :

De la même manière que pour la création d’un widget basé sur des variables, il existe un choix de filtrage « toutes les valeurs » et « une des valeurs » {% hint style="success" %} Si vous créez un widget basé sur plusieurs balises UTM et que vous souhaitez que le résultat final inclue TOUTES les valeurs, utilisez l’opérateur « Toutes les valeurs ». Si vous devez afficher les résultats selon l’une des valeurs, utilisez l’opérateur « Une des valeurs ». {% endhint %}

Lorsque vous saisissez une valeur pour une étiquette, vous pouvez définir une correspondance : 1. égal à ; 2. différent de ; 3. supérieur à ; 4. supérieur ou égal à ; 5. inférieur à ; 6. inférieur ou égal à. {% hint style="warning" %} Au total, 6 valeurs peuvent être transmises dans un seul widget, pas plus. {% endhint %} Ensuite, choisissez quels canaux utiliser pour les balises UTM dans les statistiques :

Vous pouvez sélectionner plusieurs canaux à la fois ou un seul, selon votre convenance. Vous pouvez également n’utiliser que les clients qui figurent dans une liste ou auxquels une étiquette (NON UTM) a été attribuée pour l’affichage dans le widget :

Des champs sont également disponibles pour être utilisés dans le diagramme du bloc du tunnel. Vous pouvez également sélectionner n’importe quel nombre de blocs en cochant simplement la case à côté de celui souhaité :

Si vous devez prendre en compte certaines catégories d’utilisateurs (par exemple, ceux qui se sont désabonnés ou au contraire les exclure), alors vous pouvez utiliser le filtre suivant :

Il y aura les champs pour saisir la balise : comme cela a été écrit plus haut dans la section « Par variables », la balise est une variable système que l’on peut trouver dans une conversation avec le client (elle ne peut pas être modifiée).

#### Conversion Pour calculer la conversion, utilisez l’onglet du même nom dans le constructeur de widget :

Le champ « Quoi compter » aidera à afficher le taux de conversion selon 4 critères : 1. **Compter** — comptage du nombre de clients pour une période donnée et pour un événement/catégorie ou site donné. Lors du comptage du nombre, vous pouvez choisir comment compter les valeurs pour les clients : a) Tous les passages clients b) passage unique — comptage des utilisateurs uniques ayant parcouru le tunnel pour la première fois (ce bloc où Analytics est configuré) :

1. **Somme des valeurs** - le système additionne les quantités des valeurs à prendre en compte pour les statistiques ; 2. **Valeur moyenne** - la somme de toutes les valeurs numériques divisée par leur nombre. Par exemple, il y a eu trois paiements : le premier de 1999, le deuxième de 2455 et le troisième de 3455. La valeur médiane serait de 2 636 (additionnez les trois paiements et divisez par leur nombre — trois). 3. **La valeur médiane** est le nombre qui se situe au milieu d’un ensemble de nombres. Prenons l’exemple des versements avec les valeurs précédentes, où le premier versement est 1999, le deuxième 2455 et le troisième 3455. La valeur médiane dans ce cas sera le nombre 2455, situé strictement au milieu de l’ensemble des nombres. Montrons clairement la différence d’affichage du widget avec différentes valeurs du champ « Quoi compter » : prenons le widget comme exemple :

Dans ce cas, le système affiche le nombre de clients intéressés, ayant accepté d’acheter ou ayant acheté des iris ou des roses. Maintenant, changeons « Quoi compter » en somme des valeurs :

Le système calcule maintenant les valeurs attribuées aux clients : c’est-à-dire combien d’iris/roses au total tous les clients ont achetés ou accepté d’acheter. Maintenant, changeons « Quoi compter » en valeur moyenne :

Dans l’exemple ci-dessus, vous pouvez voir la valeur médiane du nombre de fleurs achetées par nombre de clients. Voyons la valeur médiane :

La valeur médiane, c’est-à-dire la valeur médiane, est affichée dans le diagramme. Dans le champ « Comment compter », vous choisissez de compter les pourcentages soit à partir de la première étape, soit à partir de l’étape précédente.

Peu importe la méthode de calcul choisie, les paramètres des étapes apparaîtront ensuite.

Ici, vous pouvez choisir de compter les données par tunnel ou par site. Pour que la conversion fonctionne selon le tunnel, vous devez installer des blocs avec « Analytics » avec les paramètres des catégories d’événements et des événements dans le schéma du constructeur.

Paramètres des blocs dans le constructeur du tunnel

{% hint style="success" %} Lisez-en plus à ce sujet dans l’article « Ce que signifie chaque champ dans l’éditeur » dans la section « onglet Analytics ». — **вставить ссылку** {% endhint %}

La case « Afficher les étapes pour toutes les valeurs » est nécessaire pour afficher complètement les valeurs lors du calcul des statistiques dans le graphique, si vous avez besoin d’informations plus détaillées dans le widget :

Si vous souhaitez afficher la conversion par site, vous pouvez spécifier le nom nécessaire dans le champ « Nom de l’étape » (ou le laisser par défaut — le nom sera alors généré automatiquement) et sélectionner le site nécessaire :

Pour que les statistiques du site soient prises en compte, vous devez cocher la case permettant d’enregistrer les données dans les paramètres de la page du site, dans la section « Analytics » :

Dans ce cas, les statistiques prendront en compte le nombre de visites sur le site (et NON les clients uniques). #### Filtres Le widget de filtre vous aidera à afficher des données filtrées d’une certaine manière selon des valeurs définies.

Par exemple, vous avez plusieurs listes qui incluent des clients. Ce type de widget vous aidera à afficher le nombre exact de clients présents dans chacune des listes et à les afficher dans le widget. #### Comment personnaliser le widget ? Tout d’abord, vous devez ajouter le nombre requis de valeurs pour afficher les données dans le widget :

{% hint style="success" %} Le widget peut accepter un maximum de 6 valeurs au total. {% endhint %} Ensuite, sélectionnez le filtre nécessaire pour afficher le nombre de clients :

Si vous ne définissez pas de nom d’étape, il sera par défaut « Étape 1 », « Étape 2 », etc. Ensuite, sélectionnez les filtres nécessaires à afficher : 1. Canaux - le nombre de clients provenant d’un certain canal sera affiché. Par exemple, si vous avez plusieurs canaux connectés dans votre projet, vous pouvez en afficher plusieurs ou tous dans le filtre en cochant ceux nécessaires selon votre choix.

2. Listes et étiquettes - la valeur affiche le nombre de clients respectivement dans les listes et étiquettes que vous avez définies.

C’est similaire aux canaux. Vous pouvez également sélectionner plusieurs listes/étiquettes à la fois pour afficher le client par filtres. 3. Bloc du tunnel - l’étape exprimera le nombre de clients par le ou les blocs de tunnel correspondants.

4. Par clients : désabonnés, en les excluant ou en les affichant tous. Vous pouvez l’appliquer comme filtre supplémentaire dans la valeur pour les clients : par exemple, pour consulter les données des clients désabonnés dans certains canaux. {% hint style="danger" %} Veuillez noter ! Lorsque vous utilisez le filtre « Afficher uniquement les désabonnés », les clients ajoutés pendant la période spécifiée seront affichés avec le statut « Désabonnement », quelle que soit la date à laquelle ils se sont désabonnés. {% endhint %}

5. Les clients ajoutés avec le statut Désabonnement seront affichés, quelle que soit la date à laquelle l’utilisateur s’est désabonné. 6. Par balise, la variable système attribuée au client. ### Exemple de travail avec les conversions {% hint style="info" %} Lors de la création d’un widget de conversion, la date ou la période sélectionnée correspond à la date d’ACHÈVEMENT des BLOCS avec la conversion configurée, et non à la date à laquelle le client s’est connecté au bot. {% endhint %} Le constructeur du tunnel contient un schéma et la collecte d’Analytics est configurée dans les blocs :

Le bloc de départ. Nous définissons une catégorie (par exemple, iris) et spécifions le nom de l’événement dans Analytics pour cette catégorie :

Un seul nom d’événement peut être utilisé pour un ou plusieurs blocs du tunnel. Tous ceux qui recevront un bloc avec cet événement seront comptabilisés dans la section Analytics de cet événement. Dans le bloc suivant, nous enregistrerons la QUANTITÉ pour la catégorie d’événement, par exemple combien d’articles l’utilisateur souhaite acheter. Vous pouvez utiliser des variables dans lesquelles la valeur de la quantité est enregistrée. Dans l’exemple du schéma à flèches avec collecte de données, nous enregistrons la quantité dans la variable number\_huts :

Dans ce cas, la catégorie reste la même (iris). Nous trouvons un nom pour cet événement et indiquons la valeur. Nous utilisons la variable #{number\_huts}, qui contient la réponse de l’utilisateur sur le nombre de :

L’étape suivante consiste à obtenir des informations sur le prix auquel le client souhaite acheter le produit (iris). Nous utilisons également la flèche avec collecte de données et enregistrons la valeur dans la variable hat\_cost :

Afin que l’événement indiquant à quel prix le produit a été ajouté au panier soit comptabilisé, nous spécifierons un nouvel événement dans le bloc et indiquerons sa valeur pour l’analyse :

Nous gardons la même catégorie (iris), trouvons un nom pour l’événement et indiquons la valeur. Dans l’exemple, le nom de l’événement est « acheté », la valeur est la variable dans laquelle nous avons enregistré la réponse de l’utilisateur hat\_cost. Ensuite, dans la section Analytics, vous pouvez créer des tunnels de vente pour chaque événement. Examinons les paramètres du tunnel pour la vente de l’exemple considéré. Ce widget est configuré pour afficher le NOMBRE de CLIENTS :

Le nom du widget est spécifié : iris - nombre (de clients) ; L’action « Quoi compter » est sélectionnée - quantité (afin que le nombre de clients ayant déclenché cet événement soit comptabilisé) et les étapes affichées dans le widget sont configurées : 1. iris-> intéressés : ils sont entrés dans le tunnel des iris au total -> 2. accepté : ils ont répondu à la question du nombre d’iris à acheter iris-> 3. acheté : a répondu à la question du prix auquel ils souhaitent acheter

En plus de la quantité, le widget indique le pourcentage de l’étape actuelle par rapport à la précédente (conversion) :

Un widget a également été créé dans le tunnel de vente pour suivre les conversions par nombre de produits :

Dans l’exemple, la collecte d’analytics est configurée pour deux produits, vous pouvez donc créer un widget pour suivre les clients qui ont accepté d’acheter 1 produit : soit 1 iris, soit 1 rose. Si nous spécifions la valeur pour l’événement accepté et acheté dans les paramètres du widget, elle est de 1 pièce. Le widget affichera alors combien de personnes ont sélectionné une quantité égale à 1 pour la catégorie « iris » et également pour la catégorie « roses » :

Vous pouvez créer un widget pour calculer la valeur moyenne du revenu. Pour ce faire, sélectionnez « Valeur moyenne » dans les paramètres « Ce que nous comptons ». Exemple de paramètres dans la capture d’écran :

Avec ces paramètres, les analyses prendront en compte les valeurs de la variable que nous avons spécifiée dans le bloc, dans le champ de valeur d’événement. Dans notre cas, la valeur de la variable hat\_cost est :

Pour exclure les achats ponctuels au prix le plus élevé ou le plus bas possible, vous pouvez utiliser le paramètre « Qu’est-ce qu’on compte ? » dans les paramètres du widget - « Valeur médiane ». Voyez comment les valeurs de la valeur moyenne (de la capture d’écran ci-dessus) et de la valeur médiane diffèrent :

Les valeurs de test ont pris des valeurs différentes avec des nombres de pièces différents. La valeur moyenne est calculée en tenant compte des valeurs maximale et minimale, tandis que la valeur médiane ne contient que le coût moyen, sans les points maximum et minimum. ### Vidéo de présentation : conversions du chatbot {% embed url="" %} ### Supprimer les données de conversion Vous pouvez supprimer les données de conversion dans la section Analytics - Clients - bouton « Supprimer les données de conversion » :

Lorsque vous cliquez sur le bouton, un formulaire s’ouvre pour sélectionner les données à supprimer :

* Supprimer les données du bloc Dans ce cas, lorsque vous choisissez de supprimer les données par bloc, des champs s’ouvrent pour sélectionner les blocs pour lesquels vous souhaitez effacer les données de conversion, ainsi que les clients.

Comme vous pouvez le voir dans l’exemple ci-dessus, vous pouvez sélectionner un ou plusieurs blocs pour lesquels vous avez précédemment calculé la conversion dans le widget. Ensuite, vous pouvez sélectionner les catégories de clients pour lesquelles vous souhaitez effacer les données :

Si vous sélectionnez « Supprimer les données utilisateur par liste » (étiquette) dans la liste déroulante, un champ supplémentaire s’ouvrira avec une sélection de la liste de clients ou des étiquettes pour lesquels vous allez supprimer les données :

* Supprimer les données par catégorie + événement Dans ce cas, des champs avec la catégorie et l’événement s’ouvrent, ainsi que des champs similaires au précédent pour sélectionner la suppression de la conversion selon différents critères clients (supprimés, par étiquette, etc.) :

Vous pouvez supprimer une conversion pour une catégorie particulière ou pour toutes en même temps :

Ainsi, lorsque vous sélectionnez supprimer toutes les catégories, supprimer tous les événements est sélectionné dans le deuxième champ « Événement » (par défaut).

Si une seule catégorie est sélectionnée, alors dans le deuxième champ « Événement », vous pouvez également choisir soit de supprimer les conversions pour tous les événements, soit pour un seul événement.

* Supprimer les données du site Lorsque vous choisissez de supprimer les données de conversion sur le site, le champ correspondant s’ouvre pour sélectionner le site souhaité : un ou plusieurs.

Après avoir sélectionné les critères nécessaires pour supprimer les données de conversion, vous devez cliquer sur le bouton « Supprimer », après quoi la notification suivante apparaîtra :

## Cours Les statistiques sur les cours créés peuvent être consultées dans Analytics :

Vous pouvez consulter des statistiques selon différents critères et sur n’importe lequel des cours existants dans le projet Salebot. ### Comment créer un widget ? Pour consulter les statistiques d’un cours, vous devez créer un widget et définir certains paramètres. Pour cela, allez dans l’onglet « Cours » de la section « Analytics » :

Vous verrez ici la fonctionnalité permettant d’ajouter un nouveau widget. Cliquez sur la barre, et un menu avec les paramètres du widget s’ouvrira :

1. **La période d’analyse** est la période de temps pour laquelle le système prend en compte les données statistiques.

{% hint style="success" %} Veuillez noter ! La période mensuelle affiche les données du mois en cours entre le 1er de ce mois et le nième jour de ce jour : par exemple, si nous sommes le 26 septembre, le paramètre de période « Mois » affichera Analytics du 1er septembre au 26 septembre (pour le mois en cours). {% endhint %}

{% hint style="success" %} Si vous sélectionnez les statistiques du mois le deuxième jour du mois en cours, les statistiques afficheront toujours la période allant du premier jour du mois en cours au jour actuel (c’est-à-dire jusqu’au deuxième jour). {% endhint %} La période de l’année affiche les statistiques de l’année en cours du 1er janvier à aujourd’hui : par exemple, du 1er janvier 2024 au 26 septembre 2024.

2. L’icône du widget est une solution visuelle pour votre widget :

L’icône sélectionnée est affichée ici :

3. Le nom du widget est un champ obligatoire qui accepte à la fois une valeur textuelle et un emoji :

Si vous n’entrez pas de nom, le widget ne sera tout simplement pas enregistré et ne sera pas ajouté à la section « Cours » de Analytics :

4. Choix d’un cours et des plans

Tous les cours que vous avez créés dans Salebot sont disponibles à l’affichage dans le widget. La seule limitation est **un cours = un widget**. Alors que les analyses peuvent être consultées pour un seul cours à la fois sur plusieurs plans existant dans votre cours.

5. L’affichage en diagramme est une représentation visuelle des données statistiques en fonction de la solution graphique choisie :

Types de widgets selon les diagrammes :

6. Types de widgets selon les diagrammes :

Dans ce cas, pour les cours, vous pouvez consulter des statistiques sur : a) les devoirs, qui comprennent des données sur les devoirs acceptés, refusés, le nombre total et ceux en attente de révision :

b) les ventes de cours :

{% hint style="info" %} Veuillez noter ! Pour le type de données « ventes de cours », le diagramme est disponible UNIQUEMENT sous forme de graphique. {% endhint %} c) le nombre de clients inscrits au cours. Il affiche le nombre d’étudiants ayant acheté le cours, ayant saisi les données d’achat sans payer, et étant venus pour acheter le cours :

d) après avoir terminé les cours :

Après avoir appliqué tous les paramètres nécessaires au widget du cours, cliquez sur « ajouter un widget » :

{% hint style="success" %} Vous savez maintenant comment suivre les statistiques de vos cours et comment personnaliser les widgets. {% endhint %} ## Sites Web L’analytique des sites Web dans MaviBot vous aide à connaître le nombre de visiteurs sur une certaine période, ainsi que le nombre de demandes envoyées via le formulaire de soumission du site. Cela vous permet d’identifier la conversion de l’une des mini-pages d’atterrissage (sites) que vous avez créées sur une certaine période ou sur l’ensemble de la durée :

Pour cela, sélectionnez le site approprié dont vous souhaitez suivre l’analytique, ainsi que la période souhaitée. L’analytique et la conversion sur les sites Web sont des indicateurs importants du succès de vos projets : elles permettent d’évaluer l’efficacité du site et d’identifier les possibilités d’améliorer l’expérience utilisateur et d’augmenter les ventes. Dans l’exemple, nous voyons un champ dans lequel vous pouvez sélectionner le site dont vous avez besoin pour l’analyse :

La sélection de la période pour laquelle vous devez suivre l’analytique du site vient ensuite :

L’exemple ci-dessus montre le nombre de sessions et de demandes pour une certaine période, ainsi que le rapport entre le nombre de sessions (visiteurs du site) et le nombre de demandes (c’est-à-dire, par exemple, envoyées via les réponses aux formulaires de demande d’abonnement installés sur le site, pour l’achat de biens, les transactions CRM, etc.), exprimé en pourcentage, ce que l’on appelle la conversion. Vous pouvez également voir un graphique dans lequel vous pouvez suivre visuellement les évolutions pour la période sélectionnée ainsi que le nombre de demandes et/ou de sessions :

Les cases à cocher à côté de « Sessions » et « Demandes » permettent d’afficher les sessions et les demandes sur le site séparément ou conjointement. Après le graphique, il y a un tableau qui affiche tous les indicateurs d’analytique de la landing page (site) :

Le site que nous avons choisi comme exemple a été créé le 4 janvier. C’est pourquoi les indicateurs (avant la création du site) sont affichés comme nuls. Ainsi, dans le tableau, vous pouvez afficher les indicateurs par jour (aujourd’hui ou hier), par semaine, par mois, etc. ### Guide vidéo {% embed url="" %} ## Chat en ligne À l’aide de l’onglet « Chat en ligne », vous pouvez évaluer la qualité de l’assistance fournie sur votre cours ou sur le site auquel vous avez lié le chat.

Si vous avez déjà un chat en ligne existant, allez dans l’onglet « Évaluation de la qualité » dans les paramètres :

{% hint style="info" %} Pour savoir comment configurer, créer et paramétrer un chat en ligne, lisez l’article du même nom. **— ajouter un lien** {% endhint %} Ensuite, vous pouvez ajuster l’évaluation de la qualité à votre convenance. ### Comment l’utilisateur évalue-t-il la conversation ? Une fois que l’opérateur a terminé la conversation avec le client, un formulaire d’évaluation de la qualité du travail de l’employé est envoyé à l’utilisateur. {% hint style="success" %} L’opérateur ne voit pas le formulaire d’évaluation de la qualité, pas plus qu’il ne voit la note que le client lui a attribuée. {% endhint %} Toutes les statistiques sont affichées dans l’onglet « Chat en ligne » de l’analytique. En même temps, même si le client n’a laissé aucune évaluation, cela est également reflété dans les statistiques :

Vous pouvez également consulter ci-dessous les retours sur les conversations dans la même section analytique. ## CRM Dans la section Analytics, vous pouvez également créer un widget pour analyser les données de vos transactions ou les conditions du tunnel dans le système CRM :

Pour créer un nouveau widget CRM, cliquez sur le bouton du même nom dans le coin droit de l’écran ou sur le formulaire du widget :

La fenêtre des paramètres s’ouvre alors, comme pour tous les widgets :

### Paramètres d’apparence Étape 1. Dans la fenêtre des paramètres, sélectionnez la période requise :

Il peut s’agir du jour en cours, du précédent, du mois ou de l’année. {% hint style="warning" %} Attention !\ La période sélectionnée comme ANNÉE affiche les données d’analyse à partir du 1er janvier de l’année en cours, mais PAS sur 365 jours, y compris les mois de l’année précédente. {% endhint %} Étape 2. Sélectionnez l’icône du widget :

Cette étape est facultative, mais si nécessaire, vous pouvez choisir une image plus intéressante, selon vous. Étape 3. Nom du widget :

**Ce champ est obligatoire ! Si vous n’indiquez pas le nom du widget, vous ne pourrez pas l’enregistrer ni l’ajouter à votre section analytique :**

Étape 4. Vue du graphique :

Les données seront affichées en fonction du type de graphique. Il en existe 4 au total : 1. Circulaire :

2. En colonnes :

3. Linéaire :

4. Simplifié :

### Paramètres de construction du graphique Le widget comporte différents paramètres sur lesquels le graphique est basé. Chaque indicateur affiche une vue unique des données analytiques soit par le nombre (transactions/clients), soit par la valeur moyenne.

1. Le nombre de transactions affiche un indicateur quantitatif de toutes les transactions sur une période donnée :

Dans ce cas, nous voyons que les clients ont effectué 37 transactions pendant cette période. 2. Nombre de clients :

Il montre le nombre de clients qui ont effectué des transactions dans votre tunnel pendant une période donnée. 3. La somme des coûts :

Ce paramètre calcule le coût total de toutes les transactions effectuées. Par exemple, trois transactions ont été effectuées pour 100, 200 et 300 usd. La somme des valeurs des transactions sera égale à 600 unités. 4. Coût moyen :

Ce paramètre calcule la valeur moyenne de toutes les valeurs de transaction : par exemple, trois transactions ont été effectuées pour 100, 200 et 300 roubles, la valeur moyenne des trois transactions sera de 200 unités. 5. LTV - indice d’achat :

Cet indicateur reflète le nombre de transactions par client : par exemple, le premier client a effectué trois transactions, le deuxième une transaction et le troisième deux. L’indice d’achat sera égal à la valeur moyenne des transactions par client, soit 2 transactions par client. Après le premier paramètre, vous pouvez également choisir d’afficher le second avec les mêmes indicateurs :

{% hint style="success" %} Le deuxième paramètre n’affecte pas l’affichage du premier et peut être utilisé pour une analyse comparative des indicateurs dans le widget. {% endhint %} ### Filtre des transactions

Le filtre des transactions affichera les valeurs basées sur les indicateurs que vous avez sélectionnés : par exemple, le calcul des statistiques à partir d’un certain état du tunnel ou pour certaines listes de clients. Lors du filtrage des indicateurs pour un widget, vous pouvez appliquer plusieurs valeurs en ajoutant une ou plusieurs étapes supplémentaires en cliquant sur le bouton correspondant :

#### Filtrage par paramètres de transaction Le filtre des paramètres de transaction applique certains réglages UNIQUEMENT lors de la consultation des indicateurs statistiques de la transaction (quantité, valeur moyenne, etc.). 1. Pour les employés responsables :

Il calcule les données analytiques uniquement pour les employés sélectionnés qui ont été désignés responsables de certaines transactions. 2. Plage de prix :

Elle affiche les données statistiques en fonction de la plage de prix définie. 3. Par tunnel :

Elle filtre les indicateurs statistiques en fonction du statut de la transaction dans le système CRM ou selon le tunnel. #### Filtrage par clients Le filtrage par clients du tunnel applique certains réglages UNIQUEMENT lors de la consultation des statistiques sur les clients existant dans votre projet. 1. Par bloc du tunnel :

Filtre les indicateurs en fonction de la position du client dans un certain état du tunnel dans le constructeur de chatbot. 2. Par canaux :

Il reflète les indicateurs pour les clients selon le canal par lequel ils vous ont contacté ou dans lequel ils ont finalisé leur transaction. 3. Par listes/étiquettes :

Il reflète les indicateurs pour les clients, en fonction de la liste ou de l’étiquette que vous avez sélectionnée. ## Opérateurs Les données statistiques peuvent désormais être consultées sur le travail de l’opérateur dans le projet.

{% hint style="success" %} Veuillez noter ! Le calcul correct des données statistiques sur les réponses des opérateurs est valable à partir du 02/06/2025 à 14h00, heure de Moscou. {% endhint %} Vous n’avez rien à configurer dans la section opérateurs, car le calcul se fait automatiquement (uniquement pendant les heures de travail de votre opérateur) :

{% hint style="info" %} La manière de définir les horaires de travail a été décrite dans l’article «[Employés](/doc/fr/us/admin/employes.md)". {% endhint %} Vous pouvez sélectionner la période pour laquelle vous souhaitez consulter les statistiques des opérateurs :

### Valeurs Examinons de plus près les valeurs : 1. Les données statistiques sont calculées pour l’opérateur : a) par jour :

b) à l’heure, pour un jour donné :

{% hint style="success" %} Veuillez noter ! La valeur horaire est calculée selon le fuseau horaire du projet. {% endhint %} 2. La ligne avec un opérateur spécifique contient des valeurs au format secondes/réponses/conversations :

* NN conversations correspond au nombre total de conversations clients dans lesquelles vos opérateurs ont répondu aux clients : {% hint style="info" %} Toute conversation dans laquelle l’opérateur a répondu au message du client est comptabilisée dans les statistiques. {% endhint %} a) La valeur par jour :

b) La valeur par heure :

Nombre total de conversations de 18:00:00 à 18:59:59

{% hint style="info" %} Attention ! Les valeurs horaires sont calculées selon le temps de travail défini dans le projet (dans la section « Employés » -> «[Automatisation](https://docs.salebot.pro/administrirovanie/sotrudniki#avtomatizaciya)"). En conséquence, les heures sont indiquées selon le fuseau horaire du projet. {% endhint %} * NN réponses — nombre total de réponses (messages) envoyées à vos clients par les opérateurs dans NN conversations : a) par jour :

Par exemple, l’opérateur a envoyé 72 messages dans 37 conversations.

b) par heure :

Par exemple, l’opérateur a envoyé 8 réponses dans cinq conversations entre 18:00 et 18:59 min. 59 sec.

* NN secondes est le temps moyen passé à répondre aux conversations. a) par jour :

b) par heure :

{% hint style="info" %} La valeur du temps moyen est calculée comme suit : le temps de réponse consacré par l’opérateur à CHAQUE réponse est pris en compte et divisé par le nombre total de réponses (par jour si les statistiques sont journalières, et par heure si elles sont horaires). Par exemple, l’opérateur a répondu au client : * dans la première conversation : une réponse a pris 120 secondes ; la deuxième réponse a pris 30 secondes ; * dans la première conversation : 120 secondes ont été consacrées à une réponse ; 30 secondes à la deuxième réponse ; * dans la deuxième conversation : pour une réponse — 40 secondes ; pour la deuxième réponse — 60 secondes ; pour la troisième réponse — 180 secondes. Total : l’opérateur a donné 5 réponses dans deux conversations, la durée moyenne = 86 secondes = (120+30+40+60+180) / 5 Les statistiques ressembleront à ceci : 86 secondes / 5 réponses / 2 conversations Le temps de réponse est la différence entre le moment où un message est reçu du client et le moment où le message est envoyé par l’opérateur. {% endhint %} {% hint style="success" %} Les statistiques sont mises à jour lorsque le message est envoyé par l’opérateur sans délai. {% endhint %} ## Comment supprimer un widget Pour supprimer ou dupliquer un widget, vous devez գտier l’icône correspondante sur le widget lui-même :

En cliquant sur le bouton, vous verrez un menu permettant de supprimer ou dupliquer le widget :

{% hint style="success" %} Vous savez maintenant comment créer des widgets et leur appliquer les métriques nécessaires. {% endhint %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.mavibot.ai/doc/fr/analytique-mavibot.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.