# Conexión con una recopilación de datos

### El usuario introduce datos

Cuando este interruptor está activado, aparece un campo adicional llamado **"Campo de entrada de datos"** . Debes introducir el nombre de la variable que almacenará la respuesta del usuario.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/b5a5db69edcbd3e0dfc2c95fc189eb10139edf56" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

El nombre de la variable debe ser una sola palabra y distingue entre mayúsculas y minúsculas.

En el ejemplo, la respuesta del usuario se guardará en la variable **"age":**

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/86bc534ec4b7a30fbd9f7f353698f892fd51b849" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

{% hint style="danger" %}
**¡Ten en cuenta!**

Una flecha de recopilación de datos funciona **SIN ningún retraso** en sus ajustes. Esto significa que el bot esperará hasta que el usuario responda a la pregunta.

Para evitar que los usuarios permanezcan demasiado tiempo en un bloque antes de responder, planifica cuidadosamente la lógica de tu embudo y añade un mensaje de seguimiento si necesitas recordarles.
{% endhint %}

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/3b6e2dda6c665f88ac47f8661fcb1b97ce957f24" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

### Ejemplo

Las conexiones de recopilación de datos de los usuarios son conexiones sin condición, pero **"recuerdan"** las respuestas del cliente en una variable especificada en los ajustes. Estas conexiones se marcan con una forma de rombo al final.

Cómo funciona: el bot pregunta al cliente **"Por favor, proporcione su número de teléfono"**, el cliente introduce el número, luego se produce la transición a través de la flecha al siguiente bloque, y el bot guarda la respuesta del cliente en la variable.

Este tipo de conexión se puede utilizar para recopilar cualquier dato de los clientes (nombre, ciudad, distrito, estación de metro, etc.).

<figure><img src="/files/4df3e9cf1179cf824b2a068273d461705e8f1672" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

La recopilación de datos se controla con el interruptor **"El usuario introduce datos"**&#x79;, en el **"Campo de entrada de datos"** campo, introducimos el nombre de la variable donde el bot guardará los datos introducidos por el cliente. En nuestro caso, es **"name"**.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/cb8b9dfa3c1b5280edeb199f90c7693d05ede046" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Haz clic en **Guardar.** Entonces se aplicarán los ajustes para recopilar datos del cliente.

{% hint style="danger" %}
**¡Ten en cuenta!**

Una conexión de recopilación de datos funciona **SIN ningún retraso** establecido en sus ajustes. Esto significa que el bot esperará hasta que el usuario responda a la pregunta.

Para evitar que los usuarios permanezcan demasiado tiempo en el bloque antes de responder, planifica cuidadosamente la lógica de tu embudo y añade un mensaje de seguimiento si necesitas recordárselo al usuario.
{% endhint %}

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/c42ba60da59470f4123f54267e1abddedf714507" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/f386c46e9e5e4643da312c09b86e5bf6edf67e54" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

Por último, cabe mencionar que los conectores pueden adoptar cualquier forma de línea quebrada (polilínea). Para ello, pasa el ratón por encima del conector, mantén pulsado el botón y arrástralo hacia un lado. De este modo, puedes crear una disposición visual ordenada y sencilla para tu proyecto y nunca confundirte en el flujo.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.mavibot.ai/doc/es/chatbot/builder/conexiones/data.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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