# كيفية تصفية العملاء للرسائل

لنبدأ بـ"قوائم البريد"

![](/files/0e4fc2a7c4013881a3ce5ddaac6fc8f5d2960b9d)

في الزاوية العلوية اليمنى، انقر على الزر "إنشاء قائمة بريدية" وفي الحقل "فلتر المشتركين" اختر "عملاء من ملف"

![](/files/78f1cf826b6ec60a6396e868874bf388f41e9875)

ثم انقر على "تنزيل قائمة العملاء". شغّل Excel. ما يهمنا فيه هو "معالج النصوص (استيراد)". يختلف شكله في إصدارات Excel المختلفة. تم تنفيذ هذا المثال في Microsoft Office Excel 2007. انتقل إلى علامة التبويب "البيانات" وفي الزاوية العلوية اليسرى اضغط "من نص"

!!!!

نختار قائمة العملاء التي قمنا بتنزيلها مسبقًا والذين تواصلوا مع البوت. سيتم تشغيل "معالج النصوص (استيراد) الخطوة 1". اضبط الإعدادات كما في الشكل 4 وانقر على

!!!

في الخطوة الثانية، ضع علامة على "الفاصلة المنقوطة"، ثم انقر للمتابعة (الشكل 5)

!!!!

في الخطوة الثالثة، اضبط الإعدادات كما في الشكل 6 واضغط على الزر "تم"

!!!

ستظهر النافذة التالية مع السؤال "أين توضع البيانات؟"، فقط اضغط "موافق" وسترى شيئًا كهذا (الشكل 7)

!!!!

الآن نحتاج إلى تصفية قاعدة البيانات واختيار من نريد إرسال النشرة إليه. يمكن أن تتم التصفية حسب التاريخ، أو الماسنجر، أو الاسم، أو المعرف، إلخ. في هذا المثال، لنترك فقط عددًا قليلًا من العملاء الذين كتبوا سابقًا إلى البوت في تيليغرام وواحدًا كتب في الدردشة عبر الإنترنت، ونحذف الباقي (الشكل 8)

!!!!!

الآن احفظ ملفنا واختر "CSV (فواصل فاصلة)" (الشكل 9)

!!!!!!

إذا سأل Excel بعد ذلك أسئلة وطلب "هل تريد حفظ الملف على أي حال؟"، فوافق في كل مرة وانقر على "نعم". الآن عد إلى Salebot في قسم "قوائم البريد"، واضغط على الزر ". ملف csv مع معرّفات العملاء" واختر الملف الذي يحتوي على قاعدة العملاء المصفّاة (الشكل 10)

!!!

أنشئ قائمة بريدية، وأضف الملفات إذا لزم الأمر، وحدد الخيارات الأخرى. يمكنك قراءة المزيد عن كل حقل في قائمة البريد هنا.&#x20;

إذا كان كل شيء جاهزًا، اضغط على زر "تم" في الأسفل وتحقق من النتيجة (الشكل 11)

!!!!!


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.mavibot.ai/doc/ar/alrsael-aljmaayh-qdym/kyfyh-tsfyh-alamlaa-llrsael.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
